AI 기술5 아마존·마이크로소프트·구글, 클라우드 3사의 AI 인프라 전략은 어떻게 다른가? 1. 클라우드 기업들이 AI 인프라 경쟁에 나선 배경생성형 인공지능이 확산되면서 대부분의 기업은 모델을 직접 학습시키고 운영할 설비를 갖추기보다, 클라우드 기업이 제공하는 연산 자원을 빌려 쓰는 방식을 택하고 있습니다. 이 때문에 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글클라우드 세 기업은 인공지능 수요를 가장 먼저, 가장 크게 받아들이는 위치에 서게 되었습니다. 세 기업 모두 데이터센터와 반도체, 인공지능 모델, 개발 도구에 대규모 투자를 이어가고 있다는 점에서는 같은 방향을 바라보고 있습니다. 특히 인공지능 서비스 이용이 늘어날수록 반도체 확보와 전력 공급이 새로운 제약 조건으로 떠오르고 있어, 인프라를 어떻게 설계하느냐가 곧 경쟁력의 문제로 이어지고 있습니다. 그러나 무엇을 중심에 두고 투.. 2026. 9. 27. AGI란 무엇이며 기존 AI와 어떻게 다른가? 목차AGI란 무엇인가기존 AI와 무엇이 다른가AGI를 둘러싼 전망과 시사점1. AGI란 무엇인가?최근 인공지능 업계에서는 AGI, 즉 인공일반지능이라는 용어가 자주 언급되고 있는 것으로 전해집니다. 이 용어는 특정 작업 하나에 특화된 인공지능이 아니라, 사람이 할 수 있는 다양한 지적 작업을 폭넓게 수행할 수 있는 인공지능을 가리키는 것으로 알려져 있습니다. 다만 AGI가 정확히 어떤 상태를 의미하는지에 대해서는 업계 내에서도 합의된 정의가 아직 마련되어 있지 않은 것으로 파악됩니다. 어떤 이들은 특정 시험이나 평가 지표를 통과하는 수준을 기준으로 삼기도 하고, 다른 이들은 사람이 하는 거의 모든 경제적 활동을 대신할 수 있는 수준을 기준으로 제시하기도 하는 것으로 전해집니다. 이처럼 기준이 통일되어 있.. 2026. 9. 12. 추론(inference)과 학습(training), 인프라 관점에서는 왜 다르게 다뤄지는가? 목차1. 학습과 추론은 왜 구분해서 봐야 하는가?2. 인프라 관점에서 두 단계가 요구하는 조건이 어떻게 다른가?3. 이러한 구분이 AI 산업에 시사하는 점1. 학습과 추론은 왜 구분해서 봐야 하는가?인공지능을 이야기할 때 흔히 하나의 과정으로 뭉뚱그려 이해하기 쉽지만, 실제로는 크게 두 단계로 나뉘어 진행되는 것으로 알려져 있습니다. 하나는 방대한 데이터를 반복적으로 학습시켜 모델을 만들어내는 학습 단계이고, 다른 하나는 이렇게 만들어진 모델에 새로운 질문이나 데이터를 입력해 결과를 얻어내는 추론 단계입니다. 초기에는 이 두 단계를 비슷한 방식의 컴퓨팅 자원으로 처리해도 큰 문제가 없었던 것으로 전해지지만, 인공지능 서비스 이용이 늘어나면서 두 단계가 요구하는 조건이 서로 상당히 다르다는 점이 점차 부각.. 2026. 9. 1. 멀티모달 AI는 텍스트·이미지·음성을 어떻게 함께 처리하는가? 목차1. 멀티모달 AI란 무엇인가2. 서로 다른 형태의 데이터를 함께 처리하는 원리3. 멀티모달 AI가 만들 변화와 시사점1. 멀티모달 AI란 무엇인가그동안 인공지능 모델 대부분은 텍스트나 이미지처럼 한 가지 형태의 정보만을 다루도록 설계되어 온 것으로 알려져 있습니다. 텍스트를 이해하는 모델은 문장을 분석하는 데 특화되어 있었고, 이미지를 다루는 모델은 사진이나 그림을 인식하는 데 집중해온 것으로 전해집니다. 그러나 실제 사람들이 정보를 주고받는 방식은 이렇게 한 가지 형태에 국한되지 않는 경우가 많은데, 사진을 보여주며 설명을 듣거나 음성으로 질문을 던지는 것처럼 여러 형태의 정보가 동시에 오가는 것이 일반적인 것으로 평가됩니다. 이러한 상황에 대응하기 위해 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태.. 2026. 8. 29. 에이전틱 AI와 기존 챗봇형 AI의 차이 목차1. 왜 에이전틱 AI라는 개념이 등장했는가?2. 기존 챗봇형 AI와 어떻게 다른가?3. 에이전틱 AI가 시사하는 방향1. 왜 에이전틱 AI라는 개념이 등장했는가?그동안 우리가 접해온 대부분의 인공지능 서비스는 이용자의 질문에 답변을 제공하는 대화형 방식으로 작동해온 것으로 알려져 있습니다. 이용자가 궁금한 내용을 입력하면 인공지능이 관련 정보를 정리해 답하는 구조인데, 이러한 방식은 정보를 찾고 요약하는 데는 유용하지만 실제 업무를 대신 처리해주지는 못한다는 한계가 있는 것으로 지적되어 왔습니다. 최근에는 이러한 한계를 넘어, 주어진 목표를 스스로 여러 단계로 나누고 필요한 도구나 시스템을 직접 활용해 작업을 끝까지 수행하는 인공지능이 함께 주목받고 있는 것으로 전해집니다. 이러한 형태를 흔히 에이.. 2026. 8. 24. 이전 1 다음
