AGI란 무엇이며 기존 AI와 어떻게 다른가?

목차

• AGI란 무엇인가
• 기존 AI와 무엇이 다른가
• AGI를 둘러싼 전망과 시사점

AI Bot vs Agentic AI vs AGI

1. AGI란 무엇인가?

최근 인공지능 업계에서는 AGI, 즉 인공일반지능이라는 용어가 자주 언급되고 있는 것으로 전해집니다. 이 용어는 특정 작업 하나에 특화된 인공지능이 아니라, 사람이 할 수 있는 다양한 지적 작업을 폭넓게 수행할 수 있는 인공지능을 가리키는 것으로 알려져 있습니다. 다만 AGI가 정확히 어떤 상태를 의미하는지에 대해서는 업계 내에서도 합의된 정의가 아직 마련되어 있지 않은 것으로 파악됩니다. 어떤 이들은 특정 시험이나 평가 지표를 통과하는 수준을 기준으로 삼기도 하고, 다른 이들은 사람이 하는 거의 모든 경제적 활동을 대신할 수 있는 수준을 기준으로 제시하기도 하는 것으로 전해집니다. 이처럼 기준이 통일되어 있지 않다 보니, 같은 시점의 인공지능 기술을 두고도 누군가는 AGI에 가까워졌다고 평가하고 다른 누군가는 여전히 멀었다고 평가하는 상황이 함께 나타나고 있는 것으로 보입니다. 이러한 논쟁 자체가 AGI라는 개념이 아직 명확히 합의되지 않은 목표 지점이라는 점을 보여주는 사례로 거론되고 있습니다. 그럼에도 불구하고 여러 인공지능 기업과 연구기관이 AGI를 자신들의 최종 목표로 공개적으로 내세우고 있다는 점에서, 이 용어는 앞으로도 산업 전반의 방향성을 논할 때 계속 등장할 가능성이 높은 개념으로 평가되고 있습니다.

2. 기존 AI와 무엇이 다른가?

현재 널리 쓰이고 있는 인공지능 모델들은 특정 범위의 작업에서 뛰어난 성능을 보이도록 학습된 것으로 알려져 있습니다. 문장을 생성하거나 이미지를 인식하는 등 정해진 형태의 작업에서는 사람과 비슷하거나 그 이상의 결과를 내놓기도 하지만, 학습 과정에서 접하지 못한 낯선 상황이나 완전히 새로운 유형의 문제 앞에서는 한계를 드러내는 경우가 많다는 평가를 받고 있습니다. 이러한 특성 때문에 현재의 인공지능은 흔히 특정 영역에 국한된 지능이라는 의미로 분류되는 것으로 전해집니다. 반면 AGI는 이러한 영역의 경계를 넘어, 한 번도 접해보지 않은 상황에서도 스스로 필요한 지식을 조합하고 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 유연함을 갖춘 상태를 가리키는 것으로 설명되고 있습니다. 단순히 더 많은 데이터를 학습해 성능을 높이는 것과는 다른 차원의 변화로 여겨지는데, 여러 분야를 넘나들며 스스로 학습 전략을 조정하고 낯선 문제에 적응하는 능력이 핵심으로 거론됩니다. 최근 공개되는 모델들이 여러 영역에서 동시에 높은 성능을 보이며 이러한 방향에 조금씩 다가서고 있다는 평가도 나오지만, 이를 곧바로 AGI로 부를 수 있는지에 대해서는 여전히 신중한 시각이 많은 것으로 전해집니다. 특정 시험에서 좋은 점수를 받는 것과, 실제 현실 세계의 복잡하고 예측하기 어려운 상황에서 안정적으로 판단을 내리는 것은 별개의 문제라는 지적도 함께 제기되고 있습니다.

<현재 AI와 AGI의 차이 한눈에 보기>

3. AGI를 둘러싼 전망과 시사점?

AGI가 언제쯤 실현될 수 있을지에 대한 전문가들의 예측은 상당히 폭넓게 엇갈리고 있는 것으로 파악됩니다. 일부는 머지않은 시일 안에 도달할 수 있다는 전망을 내놓는 반면, 다른 일부는 현재의 기술적 접근 방식만으로는 도달하기 어려운 목표라는 견해를 밝히고 있는 것으로 전해집니다. 이러한 전망 차이는 앞서 언급한 정의의 불명확함과도 무관하지 않은 것으로 풀이되는데, 무엇을 기준으로 삼는지에 따라 도달 시점에 대한 판단 자체가 크게 달라질 수밖에 없다는 지적도 함께 나옵니다. 이와 별개로 AGI 논의가 활발해지면서 안전성과 통제 가능성에 대한 우려도 함께 커지고 있는 것으로 전해집니다. 사람의 개입 없이도 폭넓은 판단을 내릴 수 있는 인공지능이 등장할 경우 이를 어떻게 감독하고 책임 소재를 어떻게 정할 것인지에 대한 논의가 여러 국가와 기관에서 함께 이루어지고 있다는 이야기도 있습니다. 결국 AGI는 아직 명확히 도달 여부를 판단하기 어려운 목표이지만, 이를 둘러싼 논의 자체가 인공지능 기술의 발전 방향과 그에 따른 사회적 준비 과정을 함께 가늠하게 하는 계기로 작용하고 있는 것으로 평가됩니다. 앞으로도 정의를 둘러싼 논쟁과 기술적 진전이 함께 맞물리며, AGI라는 개념은 당분간 인공지능 산업의 핵심 화두 중 하나로 계속 다뤄질 가능성이 높은 것으로 보입니다.

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참고: appen 블로그, 80,000 Hours